Dados confiáveis para quem precisa decidir.

Sou desenvolvedor, formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, e trabalho com captura, organização e análise de dados. Construo os sistemas que coletam a informação, estruturo as bases e entrego indicadores, painéis e relatórios que a gestão consegue usar no dia a dia.

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O que eu faço

Atuo em toda a cadeia do dado, da coleta até a leitura final. Isso me permite encontrar cada problema na origem.

Captura de dados: Formulários, rastreamento de sites, integrações via API e automações que levam cada informação ao lugar certo.
Organização e modelagem: Bases estruturadas, regras de classificação e cuidado com dados sensíveis conforme a LGPD.
Painéis e relatórios: Indicadores claros para coordenação, conselhos e parceiros, com relatórios que chegam sozinhos na rotina.
Auditoria e investigação: Revisão de painéis, cruzamento de registros e análise de padrões para identificar erros, distorções e fraudes.

Projetos

Uma seleção de trabalhos recentes. Nos projetos de clientes privados, os nomes foram omitidos por confidencialidade.

Coalizão Negra por Direitos

Proteção Quilombo

Plataforma de monitoramento das candidaturas do Quilombo nos Parlamentos contra violência política, fake news e fraudes de repasse. Cada denúncia recebe um protocolo e é classificada pela Matriz de Riscos do GT Incidência, com 40 riscos em 4 eixos. A coordenação acompanha tudo em um painel com indicadores por estado e região.

Dados sensíveis de vítimas protegidos por controle de acesso e conformidade com a LGPD.
Lista de candidaturas monitoradas preservada, sem exposição pública.
Cada tipo de ocorrência associado à legislação aplicável.

Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Prisma, Vercel

Mapa de calor da plataforma Proteção Quilombo com a distribuição das denúncias por estado e o ranking por região — Mapa de calor do painel da coordenação. Clique para ampliar.

E-commerce

Análise forense de fraude

Analisei 676 pedidos registrados entre novembro de 2023 e julho de 2026, separando os acessos internos da loja dos acessos externos suspeitos. O diagnóstico e o plano de correção técnica foram entregues em uma planilha de seis abas.

59%

41%

Cerca de 71 agentes concentravam 59% dos cancelamentos.

Painel do Google Analytics 4 do e-commerce com usuários ativos, aquisição por canal, retenção por coorte e páginas mais visitadas — Acompanhamento da loja no Google Analytics 4. Nome do cliente ocultado. Clique para ampliar.

Outros projetos

Auditoria de dados de CRM

Identifiquei que o painel de um CRM comercial lia o valor padrão do formulário como a resposta mais frequente do público, distorcendo o perfil usado no planejamento.

Painel executivo e relatórios automáticos

Painel consolidado da carteira de clientes de uma agência, com alertas de problemas críticos e relatórios semanais enviados automaticamente aos gestores.

Engenharia de mensuração

Rastreamento com Google Tag Manager, conversões offline e integrações via API entre plataformas de anúncio, CRMs e sistemas de gestão.

Como eu trabalho

Cada projeto segue a mesma sequência, adaptada ao tamanho e à maturidade de dados da instituição.

DiagnósticoEntender as decisões que precisam ser tomadas e os dados que já existem.
CapturaOrganizar a coleta para que o dado entre completo e padronizado.
ValidaçãoConferir a origem de cada número antes de transformá-lo em indicador.
PainelApresentar os indicadores de forma clara para cada público.
RotinaAutomatizar relatórios e acompanhar a evolução ao longo do tempo.

PostgreSQL
Prisma
Next.js
React
TypeScript
Google Tag Manager
Google Analytics 4
Make
n8n
APIs e webhooks
Google Sheets e Excel
Pipedrive e Kommo
Vercel

Como podemos começar

O primeiro passo é um diagnóstico de dados de duas semanas. Ele mostra de onde vêm as informações da instituição, o quanto são confiáveis e quais indicadores devem orientar a gestão. O escopo e o valor são fechados antes de começar.

Semana 1: escuta e levantamentoConversas com as áreas envolvidas e acesso de leitura às planilhas, sistemas e relatórios em uso.

Semana 2: análise e entregaCruzamento das bases, avaliação da qualidade dos dados e apresentação do resultado para a equipe.

O que eu analiso

Fontes de dados: Onde cada informação nasce: inscrições, formulários, pesquisas de público, site, redes e planilhas das equipes.
Confiabilidade: Registros duplicados, campos vazios e números que divergem entre áreas ou relatórios.
Indicadores: Quais números a gestão, os conselhos e os parceiros precisam acompanhar, e quais já existem.
Rotina e LGPD: Como os relatórios são produzidos hoje, quanto tempo consomem e como os dados pessoais são tratados.

O que a instituição recebe

Mapa das fontes: Todas as bases em uso, quem alimenta cada uma e como elas se conectam.
Relatório de qualidade: Os problemas encontrados nos dados, com exemplos e o impacto de cada um nas decisões.
Proposta de indicadores: O conjunto de indicadores recomendado e o modelo de painel para acompanhá-los.
Plano de 90 dias: As ações em ordem de prioridade, com prazos estimados. O material fica com a instituição.

Vamos conversar sobre os seus dados?

Em uma conversa de 30 minutos eu entendo o cenário atual e vemos juntos se o diagnóstico faz sentido para o seu projeto.

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